煤焦42天价格预测系统

大数据动力煤/炼焦煤/焦炭价格预测系统

汾渭整理分析了包括产地、站台、港口、进出口、运价、下游、国际数据等的煤炭行业系列数据，经筛选后的有效数据，采用相关性分析、运用Z标准化进行无量纲化处理、采取数据降维的思路、提取主成分因子、回归分析等方法对基础数据进行模拟，建立多元回归模型，进行市场预测。

专题研究

供给侧改革/成本研究/环保政策影响/中长期战略市场

研究范围包括政策环境、供需关系、投资趋势、市场竞争，依靠强大的煤炭数据库系统，透过数据探寻煤炭市场规律及行业政策的发展趋势
立足国家能源战略规划和宏观经济现状，着重对中国动力煤、炼焦煤、焦炭行业的中长期发展以及西南地区煤炭供需格局及发展变化趋势进行分析研究

焦化大数据决策系统

全要素智能配煤系统

研发了影响焦炭质量的32个参数及其影响权重，对不同原料价格下同一参数值的价格进行了量化，并通过诸多参数价格，综合出不同原料的性价比，建立了大数据优化匹配的数学模型，实现在设定产品标准后可以从诸多原料中优化出最低成本配煤方案；在确定任一配煤方案后，可准确计算出在规定工艺下的各主辅产品的质量、数量、成本。